2020-09-27 【#19 論文解説】Deep Residual Networks ディープラーニング 画像処理 こんにちは，ohashiです． 今回は残差学習(ResNet)についてご紹介します． 画像認識の基礎となるモデルに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-09-23 【#18 論文解説】Improving NMT with Monolingual Data ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は逆翻訳によるデータ拡張手法をご紹介します． 自然言語処理のデータ拡張に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-09-21 【#17 論文解説】Mask TextSpotter: Spotting Text with Arbitrary Shapes ディープラーニング 画像処理+自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は情景内文字認識をご紹介します． 画像処理に自然言語を組み込んだモデルに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-09-09 【#16 論文解説】Recognition of Japanese historical text lines with Attention ディープラーニング 画像処理+自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回はAttentionを使った文字列認識をご紹介します． 画像処理に自然言語を組み込んだモデルに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-09-07 【#15 論文解説】KuroNet: Pre-Modern Japanese Kuzushiji Character Recognition ディープラーニング 画像処理 こんにちは，ohashiです． 今回は近代以前の日本語『くずし字』の文字認識技術をご紹介します． ページ画像からの一括文字列認識に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-31 【#14 論文解説】GEC via Copy-Augmented Architecture with Unlabeled Data ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回はコピー機構を導入したTransformerによる文章誤り訂正をご紹介します． Transformerを拡張例，新たな事前学習に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-30 【#13 論文解説】A Multilayer Convolutional Encoder-Decoder for GEC ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回はAttention+CNNによる文章誤り訂正をご紹介します． 自然前後処理におけるCNNに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-30 【#12 論文解説】End-to-End Object Detection with Transformer ディープラーニング 画像処理+自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回はTransformerを使った物体検出をご紹介します． 画像処理と自然言語処理の組み合わせに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-30 【#11 論文解説】The CoNLL-2014 Shared Task on GEC ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は文法誤り訂正のデータセットをご紹介します． ベンチマークとなっているデータセットの内容に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-30 【#10 論文解説】Diverse Backtranslation for Grammar Correction ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は逆翻訳を使った文章のデータ拡張手法をご紹介します． これから流行りそうな逆翻訳の概念に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-29 【#9 論文解説】日本語の誤り傾向を考慮した疑似誤り生成 ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は日本語における疑似誤り生成をご紹介します． 文法の誤りを訂正するAIについて，興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-08-27 【#8 論文解説】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は汎用事前学習モデルBERTをご紹介します． なぜ事前学習が重要なのか，理由に興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-07-13 【#7 論文解説】Attention is All You Need ディープラーニング 自然言語処理 こんにちは，ohashiです． 今回は畳み込み層を持たない機械翻訳モデルをご紹介します． 従来の自然言語処理を刷新して新たな定番となったTransformerに興味がある方はぜひ！ 続きを読む
2020-06-10 【#6 論文解説】Xavier, Heの初期値 ディープラーニング 画像処理 こんにちは，ohashiです． 今回はXavierとHeの初期値の論文をご紹介します． よく使うモデルの初期値の理由に興味のある方はぜひ！ 続きを読む
