こんにちは，ohashiです． 今回はコピー機構を導入したTransformerによる文章誤り訂正をご紹介します． Transformerを拡張例，新たな事前学習に興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回はAttention+CNNによる文章誤り訂正をご紹介します． 自然前後処理におけるCNNに興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回はTransformerを使った物体検出をご紹介します． 画像処理と自然言語処理の組み合わせに興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回は文法誤り訂正のデータセットをご紹介します． ベンチマークとなっているデータセットの内容に興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回は逆翻訳を使った文章のデータ拡張手法をご紹介します． これから流行りそうな逆翻訳の概念に興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回は日本語における疑似誤り生成をご紹介します． 文法の誤りを訂正するAIについて，興味がある方はぜひ！

こんにちは，ohashiです． 今回は汎用事前学習モデルBERTをご紹介します． なぜ事前学習が重要なのか，理由に興味がある方はぜひ！